Patient:innendialog - Medizinische Spracherkennung

Betreuung: Prof. Dr. Klaus Eickel

Durch den Einsatz verschiedener KI-Modelle hat das Projektteam hier gezeigt, wie sich "komplizierte" medizinische Fachsprache verlässlich in allgemeinverständliche Informationen überführen lässt. 
Ziel war es, dass eine webbasierte Applikation Patient:innen dabei unterstützt, medizinische Informationen, z.B. in Dialogen oder Arztbriefen, qualitätsgesichert zu verstehen. Das kurze Demovideo zeigt das Projektergebnis. Das Team aus Studierenden im 5. Fachsemester erarbeitete dieses Projekt über ein Semester.