Tag der Informatik 2020

23. Januar 2020 ab 9:45 im Haus T002

Die Studierenden aus den Bachlorstudiengängen »Informatik« und »Wirtschaftsinformatik« sowie dem Masterstudiengang »Digitalisierung, Innovation und Informationsmanagement« stellen am Tag der Informatik die Ergebnisse ihrer einjährigen Projekte vor.

In diesem Jahr haben die Projekte einen Fokus auf KI in verschiedenen Anwendungsbereichen wie der Inventurautomatisierung, der Analyse von Aktion, Gesichts- und Spracherkennung, in der Produktionssteuerung oder im Gaming.

Begleitet werden die Projektvorstellungen mit einer kleinen Ausstellung und Live-Demos der entwickelten Systeme sowie Ergebnissen aus der Studieneingangsphase oder anderen Laborveranstaltungen aus den Studiengängen.

Interessierte - ob Studierende, Hochschulangehörige, Schülerinnen und Schüler, Lehrerinnen und Lehrer, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus Unternehmen oder Bürgerinnen und Bürger aus Bremerhaven und umzu - sind herzlich eingeladen.

Das Programm ist hier als PDF erhältlich.

Flyer Tag der Informatik
Flyer der Tag der Informatik 2020
Quelle: Prof. Dr. Karin Vosseberg

Programm

09:45 Uhr

Begrüßung der Studierenden und Gäste
Haus T Raum T002

09:50-10:30 Uhr

Industrie 4.0: 
Inventurautomatisierung mittels KI
Sebastian Richter, Jannis Heienbrook, Yannick Rischke, Yannick Fölsing, Gero Balsen, Michael Munzert, 
Enno Münsterberg
(Betreuer: Prof. Dr. Umland)

10:30-11:10 Uhr

Mind Games
Eike Buchheister, Sebastian Georgi, Edgar Grischenko, Johann Hoffer, Jan Löwenstrom, Jan-Eric Ortgies, Simon Padberg, Aliya Runte, Maximilian Werner, Pascal Zacheja 

(Betreuer: Prof. Dr. Peter Kelb)

Pause - Austellungsbesuch
11:30-11:50 Uhr

Aktienanalyse mit KI
Anastasia Levak, Marc Schmeyers, Tobias Cohrs 

(Betreuerin: Prof. Dr. Nadija Syrjakow)

11:50-12:20 Uhr

Chatbot in ORACLE für hochschulbezogene
Themen mit praxisnaher Vorstellung über den
NAO Roboter

Tiago de Jesus Ribeiro, Leon Qoroviq, Louna-Lee Fehder, 
Lena Eichhorst, Karolin Buggeln 
(Betreuerin: Prof. Dr. Nadija Syrjakow)

Mittagspause - Ausstellungsbesuch

13:45-14:25 Uhr

Predictive Quality : Analyse und Interpretation von Big Data in der Kabelproduktion
Sahin Gültekin, Yuvakvechheka Som, Maylin Heyen, 
Jonathan Geoffrey 

(Betreuer: Prof. Dr. Claas Legenhausen, Alfred Schmidt)

14:25-15:05 Uhr

Predictive Maintenance: 
Erfassung, Speicherung und Analyse von Sensordaten in der Fischstäbchenproduktion
Susann Brendel, Hossam El-Hadad, Jendrik Lücken, Clemens Prill,  Niklas Schneider 
(Betreuer: Prof. Dr. Claas Legenhausen, Alfred Schmidt)

15:05 Uhr

Ausblick auf die neuen Bachelorprojekte im kommenden Studienjahr